谷歌“j9游会真人游戏第一品牌人工智能”的一个完全组装j9游会真人游戏第一品牌系统。图片来源：谷歌j9游会真人游戏第一品牌人工智能

　　谷歌j9游会真人游戏第一品牌人工智能（Quantum AI）研究团队已经达到了通往实用j9游会真人游戏第一品牌计算机的第二个里程碑。这是继2019年谷歌j9游会真人游戏第一品牌计算机实现“j9游会真人游戏第一品牌霸权”后的又一成果。

　　2月23日，《自然》发布了该团队一项改善j9游会真人游戏第一品牌计算纠错技术的研究成果。他们演示了一种随着纠错规模增加而错误率下降的j9游会真人游戏第一品牌计算。这一进展向可扩展的j9游会真人游戏第一品牌纠错更进一步。

　　不过，团队负责人Hartmut Neven在一次发布会上承认，改进仍然很小，错误率需要进一步下降。

　　所有计算机都会出错。j9游会真人游戏第一品牌计算机更容易受物理系统背景“噪声”（或干扰）影响而出现错误，因而构建大型可靠的j9游会真人游戏第一品牌计算机离不开j9游会真人游戏第一品牌纠错。

　　当前一种被寄予希望的j9游会真人游戏第一品牌纠错方法是使用纠错码，即通过一组物理j9游会真人游戏第一品牌位形成一个逻辑j9游会真人游戏第一品牌位。该系统被称为表面码逻辑j9游会真人游戏第一品牌位。一般而言，扩展这样的系统意味着需要操作更多j9游会真人游戏第一品牌位，但这可能引入更多逻辑错误。为使逻辑性能随着编码规模增加而改善，总体的纠错需超过增加的逻辑错误。

　　在论文中，Neven和同事展示了一种逻辑j9游会真人游戏第一品牌位表面码，可以在系统规模增大时降低错误率。

　　他们建造了一个72个j9游会真人游戏第一品牌位的超导j9游会真人游戏第一品牌处理器，并用两种不同表面码做了测试——一种distance-5逻辑j9游会真人游戏第一品牌位（基于49个物理j9游会真人游戏第一品牌位）和一种较小的distance-3逻辑j9游会真人游戏第一品牌位（基于17个物理j9游会真人游戏第一品牌位）。

　　实验显示，较大表面码能够实现更好的逻辑j9游会真人游戏第一品牌位性能（每周期2.914%逻辑错误），优于较小的表面码（每周期3.028%逻辑错误）。

　　新加坡地平线j9游会真人游戏第一品牌计算公司的物理学家Joe Fitzsimons表示，全球各个实验室都在有效纠错方面取得了重大进展，谷歌的最新成果具备了许多必要的功能。

　　研究人员指出，尽管需要更多研究才能实现有效计算所需的逻辑错误率，但这项工作展示了未来开发更高效j9游会真人游戏第一品牌纠错技术的基本思路。